Этапы продвижения сайта методом Evidence-Based SEO

Что такое Evidence-Based SEO + AEO.

1. Evidence‑Based SEO аудит

На первом этапе проводим Диагностику сигналов сайта на соответствие системам Google.

Оцениваем не «SEO‑ошибки», а сигнальную модель сайта:

• технические сигналы: доступность страниц для сканирования (crawl) и индексации (indexation), способность страниц полностью отрисовываться в браузере (rendering), скорость загрузки и мобильная пригодность страниц, защищённость соединения (Page Quality);
• структурные сигналы: иерархия страниц (полнота охвата темы), типы страниц и роль каждого URL в карте спроса (Demande Space);
• контентные сигналы: оригинальность, полезность, экспертность контента;
• поведенческие сигналы: удовлетворённость пользователей интентом страниц.

Задача аудита состоит в том, чтобы понять текущую сигнальную модель сайта:

• какие сигналы сайт генерирует сейчас;
• какие из них работают против сайта;
• какие искажают оценку качества на уровне домена;
• какие обусловлены архитектурой, а не конкретными страницами.

Подробная методология указана на странице Evidence-Based SEO аудит.

2. Проектирование архитектуры сайта методом семантических коконов

На этом этапе формируем архитектуру спроса (не структуру URL).

Сайт проектируется как система семантических коконов:

• каждый кокон является отдельным Demand Space (устойчивая потребность пользователей в конкретной информации или услуге);
• внутри кокона все страницы связаны логически и интентно. Внутренняя перелинковка удерживает пользователя, поискового робота в рамках одной подтемы (кокона);
• каждая страница получает чёткую функциональную роль. Например, одна страница дает основной ответ (Pillar), другая углубляет тему (Secondary), третья уточняет детали и подинтенты (Supported).

Такая архитектура формирует тематический авторитет (Topical Authority) сайта. Поисковая система видит, что сайт полностью закрывает намерение пользователя в рамках одной темы».

Более подробно эта методология указана на странице Архитектура сайта.

З. Приведение сайта к целевой Архитектуре

На этом этапе приводим сайт в соответствие с разработанной архитектурной моделью.

Страницы, которые не поддерживаются ни одним семантическим коконом подлежат удалению, объединению, деиндексации (архитектурная чистка).

В результате полностью решаем проблему со страницами с малополезным контентом, а также со страницами, «размывающими» основную тематику сайта.

4. Усиление технических сигналов сайта

Опираясь на данные Evidence Based SEO аудита (см. 1-й этап), мы переходим к усилению технических сигналов как для оставшихся после чистки страниц, так и для всего домена в целом:

• Сканирование и индексация: обеспечение беспрепятственного доступа роботов к контенту целевых страниц.
• Рендеринг: контроль корректной отрисовки страниц в браузере.
• Каноникализация целевых страниц: устранение конфликтов в иерархической архитектуре сайта.
• Оптимизация Crawl Budget: перераспределение бюджета сканирования на обновлённую архитектуру сайта.
• Сигналы Page Quality: скорость загрузки, интерактивность и стабильность страниц (Core Web Vitals); мобильная пригодность страниц, безопасность соединения по протоколу HTTPS, отсутствие навязчивых Pop-up).

Результат: Формирование технического фундамента, который гарантирует стабильную, быструю и предсказуемую интерпретацию сайта поисковыми системами.

5. Тестирование SEO‑гипотез

На этом этапе мы прорабатываем выводы Evidence-Based SEO аудита, относящиеся к контентным и поведенческим сигналам.

Улучшить эти показатели можно только через тесты: мы вносим изменения в группу однородных страниц и отслеживаем реакцию Google.

Изменения могут касаться структуры контента, метатегов, формата подачи информации и уровня экспертности.

Гипотезы для запуска тестов формируются на основе выводов аудита, например:

• структурирование фрагментов под AEO;
• усиление экспертности автора и авторитетности источников;
• изменение title для повышения CTR;
• переработка первого экрана;
• добавление на страницы интентных блоков и уточняющих разделов.
• и т.д.

Каждая гипотеза проходит проверку:

• изменения внедряются на тестовой группе страниц;
• фиксируется период наблюдения;
• анализируется динамика видимости, кликов, CTR и других релевантных метрик.

Если зафиксирован устойчивый положительный эффект (в данных Search Console, аналитики и динамике позиций), гипотеза масштабируется на весь сайт.

6. Контент‑инжиниринг + AEO

На этом этапе мы создаем контент под спроектированные, но фактически отсутствующие страницы кокона.

Алгоритм реализации:

1. Определение атрибутов страницы: из структуры кокона выписываем маркерный запрос, проектные иерархический уровень и роль. Например, «врач-гастроэнтеролог онлайн», Pillar, Hub-page.
2. Извлечение сущностей: сбор Query-Based Salient Terms (сущностей и терминов, формирующих экспертное раскрытие темы) через анализ топовых документов SERP и NLP-моделей.
3. Оптимизация под AEO (Answer Engine Optimization): структурирование контента для быстрого извлечения ответов AI-агентами. Прямой ответ на главный интент страницы (40-60 слов) размещается в первом абзаце сразу под заголовком H1.
4. Проектирование связей с другими страницами кокона: внедрение перелинковки внутри кокона для передачи веса и подтверждения семантической близости (Contextual Linking).
5. Верификация E-E-A-T: привязка контента страницы к сущности автора и внедрение расширенной микро-разметки Schema.org (JSON-LD) для идентификации связей «Автор — Тема — Статья».

7. Построение профиля авторитетности (E‑E‑A‑T)

На данном этапе мы формируем сигналы доверия к сайту, бренду и авторам.

1. Усиливаем профиль авторитетности домена страницами «О компании», «Об авторе», «Контакты», «Юридическая информация»:

• указание опыта, квалификации, наград;
• демонстрация реальных лиц, команды, местоположения;
• подтверждение легитимности деятельности.

2. Улучшаем сигналы упоминаемости бренда (Brand Mentions):

• увеличение количества упоминаний на авторитетных тематических ресурсах;
• участие экспертов компании в публикациях и комментариях;
• присутствие бренда в профессиональных каталогах и агрегаторах.

3. Улучшаем репутационные сигналы:

• системная работа с отзывами на Google Business, Яндекс Бизнес и профильных площадках;
• рост количества и качества подтверждённых отзывов;
• реакция на обратную связь.

4. Внедряем разметку Schema.org (Organization, Person, Product, Article и др.).

5. Усиливаем подтверждение экспертности обратными ссылками:

• получение ссылок с релевантных авторитетных ресурсов;
• акцент на тематическую близость, а не на массовость.

Заключение

Подход к SEO в 2026 году больше не строится на «лучших практиках» и догадках. Рабочая модель Evidence-Based SEO + AEO это оптимизация сайта на основе подтвержденных сигналов ранжирования Google и подготовка контента к использованию в прямых ИИ-ответах.

SEO в 2026 году это:

• Работа с сигналами, а не с мифами: только доказанные факторы влияния.
• Архитектура спроса вместо набора страниц: использование метода семантических коконов.
• Контент-инжиниринг: данные, готовые к мгновенному потреблению ИИ-системами.